分散・標準偏差とは何ですか?

分散・標準偏差はデータの散らばり具合を表す指標です。 データの分散・標準偏差の定義 定義（分散・標準偏差） データ x_1, x_2, \dots, x_nについて，その平均値を \displaystyle\overline{x} = \dfrac{1}{n}\sum_{k=1}^n x_kとする。 このとき， \color{red}\begin{equation}\sigma^2 = \frac{1}{n}\sum_{k=1}^n (x_k-\overline{x})^2\end{equation} を分散(variance)といい，

標準偏差の二乗と分散の違いは何ですか?

つまり， 標準偏差の二乗＝分散 です。 標準偏差か分散のどちらか一方からもう片方はすぐに分かります。 標準偏差は単位の次元がデータと同じなので，実データの散らばり具合を表現する際には標準偏差が用いられることがやや多いです。

分散とは何ですか?

分散 とは、 データの散らばりの度合いを表す値 です。 分散を求めるには、 偏差 （それぞれの数値と平均値の差）を二乗し、その平均を計算します 。 なお、分散の正の平方根が 標準偏差 です。 分散 s2 s 2 は次の式で求めることができます。 分散 s2 s 2 を求める式 s2 = 1 n n ∑ n=1(xi −¯¯¯x)2 s 2 = 1 n ∑ n = 1 n ( x i − x ¯) 2 を表します。 この式と同じように、平均値と 偏差 を順番に計算することで、分散を簡単に求めることができます。 このページでは、分散の 意味 と 求め方 を、例題を用いて分かりやすく説明しています。 また、分散を求める別の方法である 分散公式の導出と使い方 も説明しています。